回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
... UAI-Train2. 機器學習進階筆記系列機器學習進階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門機器學習進階筆記之二 |深入理解Neural style機器學習進階筆記之三 |深入理解Alexnet機器學習進階筆記之四 |深入理解GoogleNet機器學習進階筆記之五 |深入...
...OS 下載 cuDNN v5.1 Library for Linux5.2 安裝案例使用cudnn5.1 因為TensorFlow目前僅支持5.1 $ tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 解壓的路徑可以自由選擇,一般是/usr/lib下面,這邊假設為 $ export LD_LIBRARY_PATH=:$LD_LIBRARY_PATHFAQnvidia...
...要注冊nvidia賬號后才能下載5.2 安裝案例使用cudnn5.1 因為TensorFlow目前僅支持5.1ubuntu 可以選擇 cuDNN v5.1 Runtime Library for Ubuntu14.04 (Deb) $ sudo dpkg -i libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64.deb6. 關閉ubuntu自動更新內核及NVidia Tools...
...至于幾年后被市場淘汰吧。這段時間先學習一下谷歌的 TensorFlow 框架,正所謂工欲善其事,必先利其器,第一步先必須搭建好開發環境,TensorFlow 目前可支持如下幾種方式安裝: Virtualenv Pip Docker Anaconda 從源代碼安裝 因為后續...
摘要: 利用Jupyter開發TensorFLow也是許多數據科學家的首選,但是如何能夠快速從零搭建一套這樣的環境,并且配置GPU的使用,同時支持最新的TensorFLow版本, 對于數據科學家來說既是復雜的,同時也是浪費精力的。 簡介 TensorFLo...
...服務: # systemctl restart docker # systemctl status docker 2.4 運行TensorFlow卷積神經Model Docker運行: # docker run --rm --name tensorflow -ti tensorflow/tensorflow:r0.9-devel-gpu root@bd0fb3758da2:~# pytho...
...名為ubuntu)CUDA驅動已預裝可以直接使用AI框架:pytorch / tensorflow如果選擇掛載UFS,發現共享存儲已自動掛載(到/home/ubuntu)
...方法。Docker容器可以使用宿主機的GPUs,因此我們可以把TensorFlow或者機器學習代碼的任何依賴都鏈接到容器中,這樣其他小伙伴就可以使用你的工作成果了。你可以發布一個可再現的機器學習項目,它幾乎不需要用戶設置,不需...
... 今天,我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務目錄當中發布TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令,您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣,新的TensorFlow軟件...
今天,我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務目錄當中發布TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令,您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣,新的TensorFlow軟件...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...